AI 신입 채용이 실제로 줄고 있다는 숫자가 AI 회사 안에서 먼저 나왔습니다. 앤트로픽이 2026년 10월 16일 공개한 자기 회사 고용 보고서를 보면, 기술 부서에서 새로 뽑은 사람 가운데 신입·주니어 비율이 27%에서 9%로 떨어졌어요. 대신 면접에서 'AI 도구를 써서 무엇을 해냈는지'를 묻는 일은 서너 배로 늘었습니다.
앤트로픽이 자기 회사를 들여다본 보고서
클로드를 만드는 앤트로픽은 2025년 초부터 사내 인사 기록, 코드 기록, 클로드 사용 기록, 직원 설문과 면접 17건을 묶어 '우리 회사 일자리가 어떻게 바뀌었나'를 정리했습니다. 남의 회사를 조사한 게 아니라 AI를 가장 먼저, 가장 많이 쓰는 자기 회사를 대상으로 한 거라 눈여겨볼 만해요.
결론부터 보면 회사 전체 채용은 계속 늘었습니다. 줄어든 건 '어떤 사람을 뽑느냐'예요. 기술 직군 안에서 경력이 짧은 사람의 몫이 줄었고, 영업·재무·채용 쪽 채용이 기술 직군보다 빨리 늘었습니다. 2025년 12월 이후 주니어 기술직 공고가 특히 크게 줄었다고 보고서는 적고 있어요.
사람이 하던 일의 모양도 달라졌습니다. 올해 3월 처음으로 AI 에이전트가 일한 시간이 사람이 일한 시간을 넘었고, 8월에는 사람과 대화하며 일하는 에이전트가 그 사람보다 6배 많은 시간을 일했다고 해요. 사람은 직접 하기보다 맡기고, 확인하고, 방향을 정하는 쪽으로 옮겨 갔습니다.
AI 신입 채용, 숫자로 보면
보고서에서 직장인이 볼 만한 숫자만 골랐습니다. 모두 앤트로픽 원문에 적힌 그대로예요.
| 무엇 | 전 | 후 |
|---|---|---|
| 기술 직군 새로 뽑은 사람 중 주니어 비율 | 27% | 9% |
| 기술 부서 직원 중 주니어 비율 (2025년 초 대비) | 21% | 14% |
| 전체 직원 중 기술 부서 비율 (지난 1년) | 61% | 56% |
| 비개발 직원의 코딩용 에이전트 사용 (한 달) | 2회 (2025년 8월) | 90회 (2026년 5월) |
| 면접 평가서에 'AI 도구 활용 실적' 언급 (2024년) | 기술직 약 5%, 비기술직 약 7% | 2026년 기술직 3배, 비기술직 4배 |
| 직원 한 명의 회의 시간 (중간값) | 1년 전 | 20% 늘어남 |
2026년 4월 관리자 설문에서는 머신러닝 관리자의 약 3분의 1, 개발 관리자의 약 5분의 1이 'AI 때문에 사람을 덜 뽑는다'고 답했습니다. 다수 관리자는 덜 뽑기보다 '다른 능력을 보고 뽑는다'고 했고요. 표에서 마지막 줄이 의외였는데, AI가 일을 가져가는데도 회의는 오히려 늘었습니다. 맡긴 일을 맞추고 판단하는 시간이 늘어난 거죠.
직장인에게 무슨 의미일까? (제 해석)
제가 이 보고서에서 가장 크게 본 줄은 채용 숫자보다 면접 평가서 쪽입니다. 비기술직 면접에서 AI 도구 실적을 묻는 비율이 네 배가 됐다는 건, 개발자가 아니어도 'AI로 일을 어떻게 바꿔 봤나'가 경력의 한 줄이 된다는 뜻이거든요.
보고서 속 사례도 그쪽을 가리킵니다. 한 영업 담당자는 자동화로 예전 업무의 약 20%를 덜어 내고 고객을 30% 더 만났다고 했어요. 법무팀은 계약서 1차 검토용 에이전트를, 재무팀은 구매 요청 검토 에이전트를 직접 만들었습니다. 결국 남는 일은 무엇을 맡길지 고르고 결과가 맞는지 판단하는 일이에요. 기술직 면접에서도 전문 지식보다 '스스로 일을 끌고 가는 힘과 판단력'을 더 본다고 적혀 있습니다.
다만 그대로 우리 회사 이야기로 옮기면 곤란합니다. 앤트로픽은 AI 회사이고 매출이 빠르게 커지는 중이라, AI 효과와 회사 성장 효과를 떼어 내기 어렵다고 보고서 스스로 밝혔어요. 신입이 줄어든 흐름 역시 아직 이 회사 하나의 기록입니다. 저라면 '곧 신입 자리가 다 사라진다'로 읽기보다, 1~2년 안에 우리 회사 면접 질문이 바뀔 수 있다는 신호로 받아들이겠습니다.
AI 신입 채용 흐름 앞에서 지금 해 볼 것
거창한 공부보다 '내가 AI로 바꾼 일 한 가지'를 말할 수 있게 만드는 게 먼저입니다. 이번 주 안에 해 볼 수 있는 것만 적었어요.
- 매주 반복하는 일 하나를 고릅니다. 주간 보고 초안, 회의록 정리, 견적 비교표처럼 형식이 정해진 일이 좋아요.
- 회사가 허용한 AI 도구로 그 일을 한 번 맡겨 보고, 걸린 시간을 전과 비교해 적어 둡니다. 숫자가 있어야 나중에 말할 수 있습니다.
- AI가 틀린 곳을 어떻게 잡았는지도 함께 적습니다. 보고서가 말하는 '판단력'이 바로 이 부분이죠.
- 잘 된 방법은 팀 공용 문서에 남깁니다. 앤트로픽도 일하는 방식을 글로 남겨 두는 걸 권하는 세 가지 중 하나로 꼽았어요.
구글 시트나 문서를 많이 쓰는 분이라면 클로드 구글 시트·문서 연동 글에 적어 둔 방법으로 첫 번째 일을 골라 보셔도 됩니다.
자주 묻는 질문
Q. 앤트로픽이 신입을 아예 안 뽑는다는 뜻인가요?
아닙니다. 기술 직군에서 새로 뽑는 사람 중 주니어 비율이 27%에서 9%로 줄었다는 것이고, 회사 전체 채용 수는 늘었어요. 보고서도 지금 내놓은 대책들이 주니어 채용 둔화를 직접 풀지는 못한다고 솔직하게 적었습니다.
Q. 다른 회사도 같은 흐름인가요?
이 보고서는 앤트로픽 한 회사 자료입니다. 보고서도 AI 회사라서 다른 산업이 그대로 따라 하기 어려운 점이 많다고 밝혔어요. 다른 회사나 우리나라 기업 전체에 대한 숫자는 이 자료에 없고, 아직 발표된 것도 없습니다.
Q. 회사는 일자리가 줄어든 직원을 어떻게 한다고 했나요?
앤트로픽은 직무별 수요와 생산성을 계속 지켜보다가, 영향을 받는 직원을 회사 안 다른 일로 옮기는 '조기 경보' 방식을 쓴다고 했습니다. 실제로 1년 넘게 다닌 직원이 다른 부서로 옮기는 비율이 2025년보다 2026년에 50% 높았어요. 다만 이런 제안은 아직 '조심스러운 제안'이라고 스스로 적었습니다.
참고한 자료
- 앤트로픽 공식 — How employment is changing at Anthropic (2026년 10월 16일)
- 앤트로픽 공식 — AI 기대 격차 연구 (같은 날 공개)
- 알고싶AI — 클로드 구글 시트·문서·슬라이드 연동, 직장인이 바로 쓰는 법
2026년 10월 18일 기준