AI에게 분명히 지시했는데, 자꾸만 동문서답하거나 엉뚱한 결과물을 내놓아서 답답했던 경험, 다들 있으시죠? 솔직히, 저는 그런 AI를 상대할 때마다 "아, 또야..." 하면서 한숨이 나왔거든요. 뭔가 내 말을 제대로 못 알아듣는 것 같아서 답답하고, 결국은 제가 다시 쓰는 게 빠르겠다는 생각까지 들었어요.
이는 AI가 당신의 '숨은 의도'를 파악하지 못했기 때문입니다. 이럴 때 필요한 것이 바로 AI를 명확하게 길들일 수 있는 '제약, 예시, 테스트' 3단계 프롬프트 전략입니다. 이 3가지만 잘 활용해도 당신의 AI는 '그냥 시키는 일만 하는 로봇'에서 '척하면 척 알아듣는 유능한 비서'로 탈바꿈할 수 있습니다. 😊
기술 1: '제약'으로 울타리 치기 📝
AI가 과도한 상상력을 발휘하지 못하도록, 명확한 '가드레일'을 설정해주는 것입니다. 글자 수, 톤앤매너, 필수 포함 단어, 제외할 단어 등을 지정하여 결과물의 범위를 명확히 한정합니다. 이는 AI가 당신의 의도를 벗어나 엉뚱한 방향으로 가는 것을 막아주는 가장 기본적인 방법입니다.
적용 예시 (Before vs After)
Before: "블로그 글 써줘."
After: "블로그 글을 써줘. **단, 500자 이내로, 초등학생도 이해할 수 있는 쉬운 단어를 사용하고, '어렵다', '복잡하다' 같은 부정적인 표현은 절대 쓰지 마.**"
이처럼 아주 간단한 제약 추가만으로도 AI가 훨씬 더 의도에 맞는 글을 쓸 수 있게 됩니다.
기술 2: '예시'로 직접 보여주기 ✨
AI에게 원하는 결과물의 '견본'을 직접 보여주는 것은 가장 강력한 방법입니다. (Few-shot Prompting) AI는 이 예시를 통해 당신이 원하는 출력문의 구조, 스타일, 뉘앙스를 놀라울 정도로 정확하게 학습합니다. 말로 설명하는 것보다 직접 보여주는 게 훨씬 빠르고 정확한 거죠.
적용 예시
"아래 예시처럼, 문장을 긍정적인 톤으로 바꿔줘."
- 예시 1: '이 제품은 별로네요.' -> '이 제품은 개선의 여지가 있어 보입니다.'
- 예시 2: '지루한 회의였다.' -> '다음 회의는 더 효율적으로 진행할 수 있겠습니다.'
바꿀 문장: '보고서가 엉망이다.'
이런 식으로 몇 가지 예시를 제공하면, AI는 '보고서가 엉망이다'를 '보고서의 구성과 내용을 재점검할 필요가 있어 보입니다'와 같이 훨씬 더 건설적이고 긍정적인 표현으로 바꿔줄 수 있습니다.
기술 3: '테스트'로 스스로 검증시키기 🧪
AI에게 결과물을 생성한 뒤, 스스로 '평가'하도록 만드는 고급 기술입니다. 내가 제시한 기준에 맞춰 결과물을 다시 한번 검토하고 수정하게 만들어 완성도를 높입니다. 이는 AI가 단지 글을 쓰는 것을 넘어, 마치 전문가처럼 '사고'하고 '검토'하도록 훈련시키는 것과 같습니다.
적용 예시
"시장 분석 보고서를 작성해줘. 보고서 작성 후, 아래 **테스트 항목**을 기준으로 스스로 보고서를 평가하고 부족한 부분을 보완해줘."
- 테스트 1: 보고서의 핵심 주장이 명확하게 드러나는가?
- 테스트 2: 제시된 데이터에 기반한 논리적인 근거가 충분한가?
- 테스트 3: CEO가 5분 안에 이해할 수 있을 만큼 간결한가?
이런 식으로 AI 보고서 작성에 필요한 구체적인 테스트 조건을 제시하면, AI는 스스로 결과물의 품질을 향상시키기 위해 노력합니다. 진짜 똑똑한 AI를 만들고 싶다면 꼭 시도해보세요!
행동 유도: 프롬프트 전문가로 레벨업하기 🚀
오늘 배운 3가지 기술만으로도 AI 글쓰기 능력이 크게 향상될 것입니다. 하지만 이것은 프롬프트 엔지니어링의 시작일 뿐입니다. AI를 정말로 당신의 진짜 비서로 만들고 싶다면, 두 가지 방법이 있습니다.
🎓 더 깊이 배우고 싶다면? '전문가 과정'
체계적인 프롬프트 엔지니어링을 배워 AI를 당신의 진짜 비서로 만들고 싶다면, 온라인 강의를 통해 전문가의 노하우를 배워보세요. 당신의 몸값을 높이는 최고의 투자가 될 것입니다.
✨ 더 쉽게 적용하고 싶다면? 'AI 네이티브 툴'
이런 챗GPT 프롬프트 기술을 매번 입력하기 번거롭다면, '노션 AI'처럼 글쓰기 환경에 AI가 통합된 도구를 사용해보세요. 훨씬 빠르고 직관적으로 전문가 수준의 결과물을 얻을 수 있습니다.
결론: AI를 잘 쓴다는 것은 '좋은 질문'에서 시작됩니다 💡
결국, AI를 잘 활용하는 것은 단순히 AI에게 많은 것을 요구하는 것이 아니라, 좋은 질문을 하는 것에서 시작됩니다. 오늘 배운 '제약, 예시, 테스트'는 당신의 질문을 AI가 정확히 이해하고 실행할 수 있는 '지시' 수준으로 격상시키는 가장 강력한 도구입니다.
오늘 배운 프롬프트 기술을 지금 바로 챗GPT에 적용하여, 당신의 AI 파트너를 스마트하게 훈련시켜보세요. 그럼 다음에는 더 유익한 정보로 찾아오겠습니다! 😊