퇴근 후 지친 몸으로 블로그 글 하나 쓰려면 3~4시간은 족히 걸렸습니다. "이렇게 해서 언제 수익을 내나" 싶어 포기하려던 찰나, 챗GPT와 미드저니를 '제대로' 활용하는 방법을 찾았습니다. 단순히 AI에게 "글 써줘"라고 시키는 게 아니라, SEO 점수를 챙기며 딱 1시간 만에 고품질 포스팅을 끝내는 저만의 루틴을 공개합니다.
'복붙'이 아닌 '협업'으로 접근하기
처음엔 챗GPT가 써준 글을 그대로 블로그에 올렸습니다. 결과는 참담했습니다. 노출은커녕 스팸 취급을 받더군요. 문제는 AI가 아니라 '사용법'에 있었습니다.
여러 시도 끝에 깨달은 건, AI는 작가가 아니라 '유능한 비서'로 써야 한다는 점입니다. 자료 조사와 초안 작성은 AI에게 맡기고, 저는 '사람 냄새'를 입히는 데 집중하니 작업 시간은 줄고 체류 시간은 늘어나는 패턴을 발견했습니다.
왜 이 조합이 '돈'이 될까?
수익형 블로그의 핵심은 '꾸준함'과 '퀄리티'의 균형입니다. 이 루틴은 지치지 않게 글을 쓰면서도, 클릭을 부르는 이미지를 확보하는 데 최적화되어 있습니다.
| 구분 | 기존 방식 (수작업) | AI 자동화 루틴 |
|---|---|---|
| 소요 시간 | 3~4시간 / 1포스팅 | 40~60분 / 1포스팅 |
| 이미지 | 무료 이미지 (식상함) | 미드저니 (고유성 확보) |
| 지속 가능성 | 소재 고갈로 중도 포기 | 무한 아이디어 생성 |
*시간은 개인의 숙련도와 검수 과정에 따라 달라질 수 있습니다.
구글도 인정하는 AI 콘텐츠 기준
가장 걱정했던 건 "AI 글을 구글이나 네이버가 싫어하지 않을까?"였습니다. 구글 검색 센터(Search Central)의 공식 입장을 확인해보니 의외의 답변이 있었습니다.
- 제작 방식 무관: 사람이 썼든 AI가 썼든, 사용자에게 유용한 정보라면 노출된다.
- EEAT 중요: 경험(Experience), 전문성(Expertise), 권위(Authoritativeness), 신뢰(Trustworthiness)가 담겨야 한다.
즉, AI가 쓴 초안에 나의 경험과 관점(Human Touch)을 한 스푼 더하는 것이 상위 노출의 열쇠였습니다.
저품질 피하는 치명적 변수 2가지
하지만 AI 툴을 맹신했다가 블로그 지수가 깎이는 경우도 보았습니다. 반드시 피해야 할 함정이 있습니다.
1. 환각(Hallucination) 현상
챗GPT는 모르는 사실도 그럴듯하게 지어낼 때가 있습니다. 특히 맛집 위치, 법률 정보, 최신 통계 수치는 반드시 구글링으로 교차 검증해야 합니다. 틀린 정보가 쌓이면 블로그 신뢰도가 급락합니다.
2. 저작권과 이미지 문제
미드저니로 만든 이미지는 현재 저작권법상 '누구나 쓸 수 있는' 영역에 가깝지만, 유명 캐릭터(피카츄, 아이언맨 등)를 그대로 생성해 상업적으로 쓰면 문제가 될 수 있습니다. 추상적인 이미지나 고유한 창작 스타일을 사용하는 것이 안전해 보입니다.
글을 발행하기 전, "이 정보가 사실인가?"를 의심하는 3분의 투자가 블로그 수명을 지켰습니다.
따라 하면 끝나는 4단계 루틴 (60분 컷)
제가 매일 밤 실천하고 있는, 군더더기 없는 작업 순서입니다.
-
1단계: 소재 및 키워드 발굴 (10분)
챗GPT에게 "20대 직장인이 관심 가질만한 재테크 주제 5가지를 뽑아줘"라고 묻습니다. 그중 하나를 골라 블랙키위/키워드마스터에서 검색량을 확인합니다. -
2단계: 뼈대 잡기 (5분)
"이 주제로 서론-본론-결론 구성의 블로그 아웃라인(개요)을 짜줘"라고 요청합니다. 구조를 먼저 잡아야 글이 산으로 가지 않습니다. -
3단계: 살 붙이기 & 팩트체크 (30분)
GPT가 써준 초안을 바탕으로, 내 경험담(느낀 점, 실수한 점)을 사이사이에 넣습니다. 사실 관계가 필요한 부분은 직접 검색해 수정합니다. 이 과정이 가장 중요합니다. -
4단계: 썸네일 생성 (15분)
미드저니에 "/imagine [주제 키워드], minimal style, high quality --ar 16:9" 같은 명령어를 넣어 고퀄리티 썸네일을 만듭니다.
2025년 변화할 검색 환경 대비
AI 모델은 매달 업데이트됩니다. GPT-5나 미드저니 v7이 나오면 더 정교해질 것입니다.
- 프롬프트 학습: 같은 AI라도 '질문하는 법(Prompt Engineering)'에 따라 결과물 천차만별입니다. 꾸준히 좋은 프롬프트를 수집해두세요.
- 검색 엔진 변화: 구글 SGE(생성형 검색) 등 검색 환경이 바뀌어도, 결국 '사람의 인사이트'가 담긴 글은 살아남을 것으로 보입니다.
가장 중요한 건 툴이 아니라, 매일 1개씩 발행하는 실행력이었습니다.
- AI는 '작성'이 아니라 '초안 및 구조 설계' 용도로 쓸 때 가장 효율적입니다.
- 구글은 AI 여부보다 콘텐츠의 품질(EEAT)과 유용성을 중요하게 봅니다.
- 챗GPT의 정보 오류(환각)는 반드시 사람이 직접 검증해야 합니다.
처음엔 1시간이 조금 넘게 걸릴 수 있지만, 3일만 반복하면 손에 익어 속도가 붙는 것을 체감했습니다.
자주 묻는 질문 (FAQ)
본 콘텐츠는 업무 효율화를 돕는 정보성 가이드입니다. 블로그 수익은 주제 선정, 키워드 경쟁도, 운영 기간 등 다양한 변수에 따라 달라지며, 특정 수익을 보장하지 않습니다. 또한 AI 플랫폼의 이용 약관은 수시로 변경될 수 있으니 사용 전 확인하시기 바랍니다.
- - Google Search Central (developers.google.com)
- - OpenAI Usage Policies (openai.com)
- - Midjourney Terms of Service (docs.midjourney.com)